关于python模块名的说明

最近一直在研究python+cuda实现的机器学习，发现了一些好玩的问题。

例如某程序在3080可以跑，但是A40不行。还会报错

NVIDIA RTX A40 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.

翻遍了各种网站，论坛，都说什么更新驱动啊，之类的。

但是实际上呢，从上面的

current PyTorch installation

这段可以看出，其实是python模块torch的问题。

由于服务器不能联网，下载了无数的cuda版本及无数个驱动版本，都不行。。。

后来终于发现，原来torch也有cuda专用的版本。。

网上给出的方案都是

conda install   ****

或者

pip install *** -i  某某源

其实都需要联网，于是想着能不能下载下来具体的包，然后离线pip呢。

努力到最后，终于找到了对应的包，包名如下：

torch-1.13.0.dev20220815+cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

解释如下：

torch：模块名

1.13.0：版本号

dev20220815：编译时间

+cu116：支持cuda11.6版本的驱动

cp38：支持python3.8版本

linux：linux版本的模块

x86_64：64位的程序

whl：不解释，python模块通用后缀

以后找适配的模块就简单多了！~~~~~日常记录，请勿吐槽